AI consultancy: strategisch advies dat tot resultaat leidt

Wat is AI consultancy?

AI consultancy is advies over de vraag waar AI waarde toevoegt in je organisatie, wat daarvoor nodig is en in welke volgorde je het aanpakt. Het gaat minder over techniek dan de naam doet vermoeden. Het gaat vooral om keuzes: welke use cases eerst, zelf bouwen of kopen, welke leverancier, wie wordt eigenaar en hoe houd je het beheersbaar.

Onder de noemer AI consulting valt in de markt van alles, van strategisch advies tot bureaus die modellen bouwen en licenties doorverkopen. Ik zit bewust aan de advieskant. Ik help je beslissen en begeleid de uitvoering vanuit jouw kant van de tafel, maar ik bouw en verkoop zelf geen software, AI-agents of implementaties. Daardoor heb ik geen belang bij een grotere scope of bij een bepaalde leverancier. Wat dat werk van dag tot dag inhoudt, en hoe het verschilt van dat van een developer, lees je in wat een AI consultant eigenlijk doet.

Wat je aan het eind in handen hebt, zijn besluiten, onderbouwd met documenten die je zelf kunt hergebruiken: een readiness-beeld, een geprioriteerd portfolio van use cases, een roadmap, een selectieadvies of een governancekader. Een compleet overzicht van de trajecten vind je bij alle diensten.

Wanneer heb je AI consultancy nodig?

Niet altijd. Een kleine, omkeerbare keuze, zoals een tool voor één team die je per maand opzegt, kun je beter gewoon uitproberen. Externe hulp loont als een besluit duur is, lastig terug te draaien, of als er intern geen gedeeld beeld is. Drie situaties zijn herkenbaar.

Je wilt met AI starten maar mist richting

Er zijn ideeën genoeg, vaak ook medewerkers die al op eigen initiatief met AI-tools werken. Wat ontbreekt, is een gedeelde maatstaf om te bepalen wat eerst moet. Zonder die maatstaf wint het idee van degene die het hardst lobbyt, of van de leverancier met de beste demo. De eerste stap is dan een nuchter beeld van waar je staat, gevolgd door een korte lijst met prioriteiten waar de directie achter staat.

Pilots leveren niets op

De pilot werkte technisch, iedereen was tevreden, en een jaar later is er niets opgeschaald. Dat ligt zelden aan de techniek. De gebruikelijke oorzaken: de pilot beantwoordde de verkeerde vraag, draaide naast het echte werk, had geen eigenaar voor de fase erna en geen afspraak over beheer. Ik zette de vijf oorzaken met hun tegenmaatregelen op een rij in waarom AI-pilots blijven steken. In een consultancytraject maak ik die punten expliciet voordat er opnieuw budget naar een pilot gaat.

Je moet voldoen aan de AI Act

De Europese AI Act (AI-verordening) wordt in fases van toepassing. Volgens de Europese Commissie gelden de verboden AI-praktijken sinds 2 februari 2025, de regels voor AI-modellen voor algemene doeleinden sinds 2 augustus 2025 en de transparantieregels sinds 2 augustus 2026. Met de Digital Omnibus, die op 27 juli 2026 in werking trad, zijn de verplichtingen voor hoog-risicosystemen uitgesteld: naar 2 december 2027 voor toepassingen in onder meer werkgelegenheid, onderwijs, biometrie en kritieke infrastructuur, en naar 2 augustus 2028 voor AI die is ingebouwd in gereguleerde producten (stand september 2026).

Uitstel betekent niet dat je kunt wachten. Je moet weten welke AI-toepassingen je gebruikt of koopt en in welke risicocategorie ze vallen, en dat vraagt tijd. Daarom hoort bij het AI Readiness Assessment een risico- en compliance-scan en bij de AI Strategy Sprint een risicoclassificatie. Dat is een werkinstrument om het gesprek te structureren, geen juridisch oordeel; waar nodig betrek je je jurist of privacy officer. Wat de wet van je vraagt, staat uitgebreider in de AI Act voor organisaties.

Mijn aanpak

Elk traject volgt dezelfde vier stappen als in mijn werkwijze: diagnose, prioriteren, beslissen en ship & govern. De diensten zijn daar de concrete invulling van. Je hoeft niet bij stap één te beginnen als je daar al voorbij bent.

1. DiagnoseAI Readiness Assessment: waar sta je en wat moet eerst?
2. PrioriterenAI-strategie: welke use cases verdienen geld, tijd en aandacht?
3. BeslissenAI roadmap: build, buy of partner, en in welke volgorde
4. Ship & governBegeleiding bij implementatie: eigenaar, meetpunten en beheer

AI Readiness Assessment

De diagnose. Ik licht je organisatie door op vijf dimensies: strategie, data, technologie, mensen en governance. Dat doe ik met documentenanalyse, een datascan en interviews dwars door de organisatie, van business en IT tot risk en de werkvloer. Je krijgt een readiness-score per dimensie, een gap-analyse met de blokkades die er werkelijk toe doen, een gevalideerde longlist van use cases, een risico- en compliance-scan en een 90-dagenplan met eigenaren. Het AI Readiness Assessment duurt 2-3 weken en is voor de meeste organisaties het logische startpunt.

AI-strategie

Prioriteren en beslissen. Elke kandidaat-use case wordt op dezelfde manier beoordeeld: waarde, haalbaarheid, datagereedheid, veranderlast en de vraag of er een eigenaar in de lijn is die er beter van wordt. De lijst wordt korter, niet langer. Daarna volgt per thema een onderbouwde keuze tussen zelf bouwen, kopen of samenwerken met een partner, inclusief een orde van grootte van de kosten over drie jaar. In de AI Strategy Sprint doen we dit in vijf werksessies met een kerngroep van vier tot zes mensen, zodat de beslissers zelf aan tafel zitten.

AI roadmap

De roadmap legt vast wat er gebeurt en in welke volgorde: quick wins, middellange investeringen en bewuste no-go’s, elk met een eigenaar, afhankelijkheden en beslismomenten. Een goede roadmap is geen planning van twintig initiatieven, maar een korte lijst waar iemand zijn naam aan verbindt, met afgesproken momenten om bij te sturen of te stoppen.

Begeleiding bij implementatie

Ship & govern. Dit is de fase waarin de meeste trajecten stilvallen. Het bouwen doet je eigen team of een partner die je rechtstreeks contracteert. Ik zit aan jouw kant van de tafel: ik toets business cases voordat er getekend wordt, voer leveranciersgesprekken vanuit jouw belang, zet een meetopzet met nulmeting neer en richt het beheer en de governance in. Als je daar doorlopend iemand voor nodig hebt, doe ik dat als Fractional AI Lead, een paar vaste dagen per maand. Hoe een implementatie zelf verloopt, lees je bij AI implementatie.

Als er meer handen nodig zijn, stel ik partijen voor die ik ken. Hoe dat werkt en waarom ik geen marge op hun tarief reken, staat bij mijn partnernetwerk.

Diensten binnen AI consultancy

Onder AI consultancy vallen vier soorten vragen. Elk heeft een eigen pagina met meer uitleg.

AI strategie

Voor organisaties die van losse ideeën naar gerichte keuzes willen. Een strategie beschrijft je doelen, de randvoorwaarden op het gebied van data, mensen en governance, en de use cases die daar het meest aan bijdragen. Lees hoe je een AI strategie ontwikkelt die niet in een la verdwijnt.

AI roadmap

De vertaling van strategie naar planning en budget: welke stappen je zet, in welke volgorde en met welke deliverables. Op de pagina over een AI roadmap opstellen vind je de stappen en een template om zelf mee te beginnen.

AI advies

Niet elke vraag vraagt om een traject. Soms wil je een second opinion op een leveranciersvoorstel, een toets op een business case of een beoordeling van een AI-bedrijf dat je wilt overnemen. Voor dat laatste is er de AI Due Diligence. Welke vormen van onafhankelijk AI advies er verder zijn, lees je op de pagina over advies.

AI consultant inhuren

Overweeg je iemand in te schakelen, dan wil je weten waar je op let: senioriteit, onafhankelijkheid, wat je overhoudt als de adviseur weg is. Daarover gaat de pagina een AI consultant inhuren, met de vragen die ik zelf zou stellen.

AI consultancy voor grotere organisaties

In grotere organisaties is het probleem zelden een gebrek aan AI-initiatieven. Het is het gebrek aan samenhang ertussen.

Versnipperde AI-initiatieven bundelen

Elke afdeling of vestiging heeft iets opgezet, met een eigen leverancier en een eigen definitie van succes. Ik begin dan met een eerlijke inventarisatie: wat draait er echt, wat kost het en wie gebruikt het. Daarna komen alle initiatieven onder één besliskader en één set meetpunten. Sommige gaan door, sommige worden bewust gestopt. Dat laatste levert discussie op, maar maakt ook capaciteit vrij.

Samenwerken met IT en interne teams

Ik werk naast je IT-afdeling, datateam en architecten, niet eromheen. Zij kennen de systemen; ik breng de besliskaders, de vergelijking tussen opties en de vertaling naar de business. De vraag of je zelf bouwt, koopt of een partner inschakelt, beantwoord je samen, met de kosten en afhankelijkheden van de jaren erna erbij. Het beslisraamwerk daarvoor staat in build, buy of partner.

Governance en compliance

Governance moet het werk beter maken, niet trager. Ik richt het zo licht mogelijk in: een register van AI-toepassingen, een poort voordat iets in productie gaat, een periodieke toets en een escalatiepad. Hoe je dat doet zonder commissie die alles vertraagt, lees je in AI-governance zonder bureaucratie. Voor directie en raad van commissarissen die hun toezichtrol op AI willen invullen, is er de Executive Briefing: 1 dagdeel incl. voorbereiding, voorbereid op jouw sector.

AI consultancy voor het MKB

In het MKB zijn de vragen vaak dezelfde, maar de schaal is anders. Er is meestal geen AI-team, het budget is beperkt en de directeur beslist zelf. Dat maakt het in veel opzichten eenvoudiger.

Praktisch en binnen budget

Je hebt geen traject van maanden nodig. Een AI Readiness Assessment kan ook voor één afdeling of één procesdomein; dat is korter en de investering ligt lager. Een afgebakende vraag of een second opinion krijgt een vaste prijs per opdracht. En de uitkomst kan ook zijn dat je nu nog niets moet kopen. Meer over de keuzes die in kleinere bedrijven spelen, lees je bij AI voor het MKB.

Snel eerste resultaat

Snel resultaat komt meestal niet uit de spectaculairste toepassing, maar uit een saaie taak waar veel tijd in zit en waarvoor de data al in één systeem staat. Het 90-dagenplan uit het assessment benoemt wat je in de eerste drie maanden oppakt, met eigenaren en beslismomenten. Daar hoort idealiter een toepassing bij die direct kan starten, met een eigenaar en een meetpunt. Of dat resultaat ook blijft, hangt vooral af van hoe goed de toepassing aansluit op het dagelijkse werk. Waarom dat zo is, lees je in AI-adoptie begint bij het werk.

Data & AI consultancy

AI is zo goed als de data waarop het draait. Toch is “eerst de data op orde” net zo vaak een excuus als een noodzaak. Een compleet datalandschap wordt nooit af; de vraag die je wel kunt beantwoorden, is of de data goed genoeg is voor één concrete toepassing.

In data & AI consultancy kijk ik daarom per use case naar vier dingen: eenduidige definities, herkomst en traceerbaarheid, kwaliteit en volledigheid, en toegankelijkheid. Definities zijn meestal het grootste en meest onderschatte probleem; infrastructuur het minst urgente. Het fundament bouw je mee met de eerste toepassingen, niet ervoor. Die redenering werkte ik uit in het datafundament onder AI.

Machine learning consultants en data scientists richten zich op het bouwen en trainen van modellen. Mijn rol ligt een stap eerder en een stap erboven: bepalen welk model je nodig hebt, of je het zelf moet maken, en hoe je beheer en risico regelt.

Resultaten en cases

Wat AI consultancy oplevert, zie je het best aan concrete trajecten. Bij een investeringsmaatschappij ging het om het terugbrengen van losse ideeën tot één AI-strategie en use-case portfolio waar de board mee kon instemmen. Bij een internationale maakorganisatie om het samenbrengen van verspreide pilots in één roadmap onder een gedeelde governance. En bij een scale-up leidde een readiness-assessment tot het advies om een platformaankoop uit te stellen en eerst het fundament aan te pakken.

Alle trajecten staan op de overzichtspagina met cases. Wie ik ben en waar mijn ervaring vandaan komt, lees je op de pagina over mij.

Wat kost AI consultancy?

AI consultancy van Dave Willemstein wordt geleverd in vaste pakketten met zichtbare vanaf-prijzen, niet tegen een open uurtarief. Het AI Readiness Assessment duurt 2-3 weken en kost €7.000, de AI Strategy Sprint duurt 4-6 weken en kost €15.400 - €22.400, en de Fractional AI Lead is een doorlopende rol voor €2.600 - €10.400 per maand, voor 2, 4 of 8 dagen per maand. Afgebakend advies en second opinions krijgen een vaste prijs in het voorstel, en de bedragen zijn exclusief btw en reiskosten.

Ik werk met vaste pakketten en zichtbare vanaf-prijzen, niet met een open uurtarief. Zo weet je vooraf ongeveer of het in je budget past en gaat het gesprek over de uitkomst in plaats van over de urenstaat.

Traject	Doorlooptijd	Investering
Executive Briefing	1 dagdeel incl. voorbereiding	€2.800
AI Readiness Assessment	2-3 weken	€7.000
AI Strategy Sprint	4-6 weken	€15.400 - €22.400
Fractional AI Lead	2, 4 of 8 dagen / maand	€2.600 / €5.200 / €10.400 per maand
Afgebakend advies en second opinions	In overleg	Vaste prijs in het voorstel

Alle bedragen zijn exclusief btw en reiskosten. Binnen een pakket bewegen de kosten mee met de scope, het aantal betrokkenen en de tijdsinzet. Hoe dat werkt en wat er per pakket in zit, lees je op de pagina met tarieven en pakketten.

Wil je weten welke aanpak bij jouw situatie past? Plan een adviesgesprek van dertig minuten. Aan het eind hoor je wat ik zou doen, ook als dat betekent dat je mij niet nodig hebt.

Wat kost AI consultancy voor een directie of raad van commissarissen?

€2.800 is de prijs van de Executive Briefing, bedoeld voor directie en raad van commissarissen die hun toezichtrol op AI willen invullen. De Executive Briefing is een sessie van drie uur, samen met de voorbereiding één dagdeel, en wordt voorbereid op de sector van de organisatie.

Kan het AI Readiness Assessment bij AI consultancy ook voor één afdeling?

Ja. Het AI Readiness Assessment kan ook voor één afdeling of één procesdomein worden uitgevoerd. Die variant is korter en vraagt een lagere investering.

Heeft de adviseur bij AI consultancy belang bij een leverancier of een grotere scope?

Nee. De adviseur bouwt en verkoopt bij AI consultancy zelf geen software, AI-agents of implementaties en heeft daardoor geen belang bij een grotere scope of bij een bepaalde leverancier. Het bouwen doet het eigen team of een partner die de opdrachtgever rechtstreeks contracteert.

Bron: tarieven en doorlooptijden van Dave Willemstein. Bijgewerkt: oktober 2026.