AI-readiness
voor een scale-up

Situatie

Een snelgroeiende SaaS-organisatie van ruim tweehonderd medewerkers wilde AI inzetten in het product én intern. Er lag een offerte voor een AI-platform met een meerjarige verbintenis. De CTO wilde tekenen, de CFO twijfelde, en niemand kon onderbouwen wie gelijk had.

Uitdaging

De vraag op tafel was “welk platform?”. De vraag eronder was “zijn we er klaar voor?” Die was nog nooit gesteld. Bij een scale-up in dit tempo is dat begrijpelijk: het datafundament groeit mee met de productroadmap, niet met een architectuurplan.

Aanpak

Drie weken, vijf dimensies. Twaalf interviews van business tot engineering, een datascan op de belangrijkste systemen, en een beoordeling van veertien use cases die al rondzweefden. De datascan was doorslaggevend: klantdata zat verspreid over vier systemen met drie verschillende klantdefinities.

Besluit

Het advies was om het platformbesluit met twee kwartalen uit te stellen en eerst de klantdefinitie en de datastromen te uniformeren. Twee van de veertien use cases konden wél direct door, omdat ze op één bron draaiden en geen integratie nodig hadden.

Resultaat

De organisatie kreeg een readiness-score per dimensie, drie benoemde blokkades en een 90-dagenplan met eigenaren. De twee directe use cases gingen binnen een maand live. Het platformbesluit is later genomen, met een fundament dat het kon dragen, en met een scherpere scope, waardoor de licentie goedkoper uitviel.