Financial services
KYC versneld
met documentanalyse
Niet het model was het moeilijke deel. Het moeilijke deel was een werkproces ontwerpen waarin analisten de uitkomst kunnen vertrouwen én kunnen overrulen, en dat de toezichthouder accepteert.
Bewijs in cijfers
AI in Europa
Europese merken die AI al in productie hebben.
Geen klanten van mij. Wel voorbeelden van wat er gebeurt als AI voorbij de pilot komt.
- Klarna
Zweden
AI-assistent in de klantenservice
- Zalando
Duitsland
Mode-assistent voor productadvies
- Financial services
Investeringsmaatschappij
AI-strategie en use-case portfolio
- Booking.com
Nederland
AI Trip Planner voor reisplanning
- Siemens
Duitsland
Industrial Copilot voor engineering
- Retail
Enterprise retailer
AI-gedreven vendorselectie
- Spotify
Zweden
AI DJ en gepersonaliseerde playlists
- Mercedes-Benz
Duitsland
Generatieve spraakassistent in de auto
- Industrial / B2B
Internationale maakorganisatie
AI-roadmap en leadership
- ING
Nederland
Generatieve chatbot voor klantvragen
- L'Oréal
Frankrijk
Beauty Genius: persoonlijk advies
- Financial services
Financiële dienstverlener
KYC versneld met AI-documentanalyse
- SAP
Duitsland
Joule: copilot in bedrijfssoftware
- Carrefour
Frankrijk
Hopla: boodschappenassistent
- Strategy & AI
SaaS scale-up
AI-readiness assessment
- Adyen
Nederland
AI-optimalisatie van betalingen
- Philips
Nederland
AI in medische beeldvorming
- Proces & productivity
Zakelijke dienstverlener
Interne AI-assistent voor kenniswerkers
ervaring, impact ↓
20+ jaar ervaring
wel impact
Situatie
Een financiële dienstverlener verwerkte klantonboarding grotendeels handmatig. Analisten lazen uittreksels, jaarrekeningen, identiteitsdocumenten en UBO-verklaringen door om de dossiers compleet te maken. Doorlooptijden liepen op, de kwaliteit varieerde per analist en per week.
Uitdaging
AI-ondersteuning lag voor de hand, maar KYC is een gereguleerd proces. Elke geautomatiseerde stap moest uitlegbaar zijn, reproduceerbaar en herleidbaar tot een menselijke beslissing. Een model dat 95% van de tijd gelijk heeft, is in dit domein niet automatisch bruikbaar: het hangt volledig af van wat er gebeurt in de resterende 5%.
Aanpak
We begonnen bij het werkproces, niet bij het model. Welke stappen in de dossierbehandeling zijn extractie (feiten uit een document halen) en welke zijn oordeel (wegen of dat feit een risico vormt)? Alleen de extractiestappen kwamen in aanmerking. Voor elke extractie werd een betrouwbaarheidsdrempel bepaald: daarboven stelt het systeem voor, daaronder gaat het ongefilterd naar de analist.
Besluit
De architectuur werd bewust conservatief: het systeem doet voorstellen, de analist bevestigt. Elke bevestiging en elke correctie wordt vastgelegd, zodat er een auditspoor is én een meetbare kwaliteitsloop. Er is geen enkele stap waarin een dossier zonder menselijke toets wordt afgerond.
Resultaat
De doorlooptijd per dossier daalde met 60%, vooral doordat analisten niet meer hoefden te zoeken maar konden controleren. De kwaliteitsscore in steekproeven steeg met 35%, omdat het systeem consequent alle velden aanleverde in plaats van alleen de velden waar een analist aan dacht. De interne audit leverde geen bevindingen op.
Klaar voor impact?
Laten we jouw case bespreken.
Vrijblijvend sparren over jouw uitdaging, de mogelijkheden en de beste volgende stap.